Логарифмическая функция правдоподобия

Логарифмическая функция правдоподобия

Фу́нкция правдоподо́бия в математической статистике — это совместное распределение выборки из параметрического распределения как функция параметра.

Содержание

Определение

Пусть есть параметрическое семейство распределений вероятности \{\mathbb{P}_{\theta}\}_{\theta \in \Theta}. Пусть дана выборка X_1,\ldots, X_n \sim \mathbb{P}_{\theta} для некоторого \theta \in \Theta. Предположим, что совместное распределение этой выборки задаётся функцией f_{\mathbf{X}}(\mathbf{x} \mid \theta ),\; \mathbf{x}\in \mathbb{R}^n, где f является либо плотностью вероятности, либо функцией вероятности случайного вектора \mathbf{X} = (X_1,\ldots, X_n)^{\top}.

Для фиксированной реализации выборки \mathbf{X} = \mathbf{x} функция f_{\mathbf{X}}(\mathbf{x}, \cdot ): \Theta \to \mathbb{R} называется функцией правдоподобия.

Замечания

  • Функция L(\mathbf{x} \mid \theta ), где
L(\mathbf{x} \mid \theta ) = \ln f_{\mathbf{X}}(\mathbf{x} \mid \theta ),

называется логарифми́ческой фу́нкцией правдоподо́бия.

f_{\mathbf{X}}(\mathbf{x} \mid \theta ) = \prod\limits_{i=1}^n f_X(x_i \mid \theta),

где f_X(\cdot \mid \theta ) — плотность или функция вероятности распределения \mathbb{P}_{\theta}. Логарифмическая функция правдоподобия в этом случае имеет вид:

L(\mathbf{x} \mid \theta ) = \sum\limits_{i=1}^n \ln f_X(x_i \mid \theta ).
  • Функция правдоподобия измеряет степень вероятности появления реализации выборки \mathbf{x} из распределения \mathbb{P}_{\theta}.

История

Впервые правдоподобие было упомянуто в книге Торвальда Тиле, опубликованной в 1889 году[1].

Полное описание идеи правдоподобия впервые было дано Рональдом Фишером в 1922 году в работе «Математические основы теоретической статистики»[2](англ.). В этой работе Фишер также использует термин метод максимального правдоподобия. Фишер возражает против использования обратной вероятности как основы статистических заключений и предлагает вместо неё использовать функцию правдоподобия.

См. также

Примечания

  1. Steffen L. Lauritzen, Aspects of T. N. Thiele’s Contributions to Statistics (1999).(англ.)
  2. Ronald A. Fisher. «On the mathematical foundations of theoretical statistics». Philosophical Transactions of the Royal Society, A, 222:309-368 (1922). («правдоподобие» упомянуто в разделе 6.)

Wikimedia Foundation. 2010.

Игры ⚽ Поможем написать реферат

Полезное


Смотреть что такое "Логарифмическая функция правдоподобия" в других словарях:

  • логарифмическая функция правдоподобия — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN log likelihood function …   Справочник технического переводчика

  • Функция правдоподобия — в математической статистике  это совместное распределение выборки из параметрического распределения, рассматриваемое как функция параметра. При этом используется совместная функция плотности (в случае выборки из непрерывного распределения)… …   Википедия

  • Оценка максимального правдоподобия — Метод максимального правдоподобия в математической статистике  это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия. (Фишер  1912 г.[1]) Содержание 1 Определение 2 Замечание 3 Примеры …   Википедия

  • Метод максимального правдоподобия — или метод наибольшего правдоподобия (ММП, ML, MLE  Maximum Likelihood Estimation) в математической статистике  это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия[1]. Основан на предположении о том, что… …   Википедия

  • Логарифм — График двоичного логарифма Логарифм числа …   Википедия

  • Пробит-регрессия — (пробит модель, англ. probit)  применяемая в различных областях (эконометрика, токсикология и др.) статистическая (нелинейная) модель и метод анализа зависимости качественных (в первую очередь  бинарных) переменных от множества… …   Википедия

  • Информационный критерий — Информационный критерий  применяемая в эконометрике (статистике) мера относительного качества эконометрических (статистических) моделей, учитывающая степень «подгонки» модели под данные с корректировкой (штрафом) на используемое количество… …   Википедия

  • Модель бинарного выбора — Модель бинарного выбора  применяемая в эконометрике модель зависимости бинарной переменной (принимающей всего два значения  0 и 1) от совокупности факторов. Построение обычной линейной регрессии для таких переменных теоретически… …   Википедия

  • Цензурированная регрессия — (англ. Censored regression) регрессия, с зависимой переменной, наблюдаемой с ограничением (цензурированием) возможных значений. При этом модель может быть цензурирована только с одной стороны (снизу или сверху) или с обоих сторон.… …   Википедия

  • Обобщённое нормальное распределение — Обобщённое нормальное (обобщённое гауссовское) распределение есть одно из двух параметрических семейств абсолютно непрерывных вероятностных распределений на действительной прямой. Два подхода к определению данного семейства распределений… …   Википедия


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»