Масштабирование цифровых изображений

В компьютере изображение представлено конечным числом дискретных точек. Масштабирование цифровых изображений связано с приведением массива информации в соответствие с разрешением и размером иллюстрации. В зависимости от цели этот массив информации необходимо либо увеличить, либо сократить. Простое размножение или сокращение является не сложной задачей для компьютерных систем. Однако при этом возможны существенные искажения геометрии мелких деталей и появление ложных узоров на текстурах. Чтобы эти потери при трансформации были минимальны необходимо использовать интерполяционные алгоритмы. Но такие методы требуют больше машинного времени, чем простые.

Простое размножение, сокращение

Этот способ изменения масштаба предполагает периодическое дублирование или исключение точек изображения. Так, например, для масштаба 99 % или 101 % соответственно убирают или дублируют каждую сотую точку. При таком способе утрачиваются или искажаются по толщине тонкие линии и засечки некоторых знаков. Особенно заметны такие искажения при нарушении общего ритма и гармонии композиции, появлении ложных узоров. Такой метод называют «по ближайшим соседям».

Для улучшения этой статьи желательно?: Исправить статью согласно стилистическим правилам Википедии. Дополнить статью (статья слишком короткая либо содержит лишь словарное определение). Проставить интервики в рамках проекта Интервики. Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное. Добавить иллюстрации.